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在线钻研会预报:面向高反光产物的外表瑕疵检测计划

来历: 七海丈量影象仪 范例: 公司静态 时候:2020-09-29 10:32:55

工件外表瑕疵检测难点若何破解?
反光、通明资料若何丈量?
七海智能瑕疵检测有哪些利用规模?

2020年9月29日下战书,七海丈量开辟司理刘忠将做客慕尼黑LEAP展主理方停止的主题为“测试丈量及智能检测在电子行业的利用”在线直播钻研会。与大师分享面向高反光产物的外表瑕疵检测计划。


长按以下二维码或点击”浏览原文”,便可旁观直播。

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集会主题:
产物外表检测难点有哪些?若何实现高反射面及通明产物的外表瑕疵检测?

时候:
2020年9月29日(礼拜二) 14:00-14:30

报告主题:面向高反光产物的外表瑕疵检测计划
讲师:刘忠
七海丈量
开辟司理(海克斯康进步前辈手艺研讨中间开辟司理,产物外表智能检测名目担任人。)

海克斯康外表瑕疵检测计划

基于AI深度进修算法,根据人脑的判定理念,来停止进修和缺点检测,集快、准、高的特点上风于一体,普遍合用于16类瑕疵,10大行业。

进修速率快
针对产物某一范例的瑕疵,输出10张以上瑕疵样本,体系经由进程深度进修成立本身的NG数据库,从而构成针对该品种缺点的神经收集:当被检测工件经由进程成像体系,马上被智能辨认、标记和分类。

辨认判定准
Proxima瑕疵检测软件可有用的实现高搅扰背景下的缺点辨认和不纪律的图象阐发,到达人眼区分水准,并且多层神经收集层对进修模子停止了有用练习,使得瑕疵检测率高于传统检测体例。

2D玻璃:缺点辨认率:大于98% 漏检率:小于0.5%
金属壳体:缺点辨认率:大于98% 漏检率:小于0.5%

检测效力高
利用自力GPU停止图片处置,可多GUP并行,使得检测时候可低至毫秒级别。
丈量进程中获得的图象能够进一步的进修,从而削减优化进程。
共同主动化实现车间在线实现整机外表瑕疵的OK/NG判定和分BIN。

 


合用规模广

2020年9月29日下战书,与您不见不散!

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